“将冰冷的离别化为温暖的skill，欢迎加入赛博永生！”你的工作，你的习惯，都可以被蒸馏后的数字人代替。同事·skill爆火以来，越来越多的不安情绪也水涨船高：我真的要被AI取代了吗？
AI最初作为一个科研领域，是为了探索机器是否能够模拟人类的学习、推理和解决问题的能力；现在，各种大模型层出不穷，AI能解决的问题越来越多。每次打开社交软件，似乎都能看到让人紧张的判断：不懂AI，就要被时代抛弃了。
这种焦虑并不奇怪，每次重大技术革新时，社会都会经历类似的情绪。只是这次的主角换成了AI。
2026年Ipsos的AI调查报告显示，约40%的中国大陆受访者表示使用AI工具会让自己感到焦虑。
当视线转向年轻人，焦虑开始变得更加具体。
面对技术替代焦虑，超半数年轻人认为机遇与风险并存，表现得较为理性。同时，有37.3%的受访者将AI应用能力视为未来竞争力的重要组成部分。
除此之外，还有相当一部分年轻人有着技能追赶和同辈比较的焦虑。
一项关于年轻人AI使用习惯的调研显示：最焦虑的人并不是完全不学AI的人，这部分人群中高焦虑比例只有2.6%，而那些真正焦虑的是已经知道AI的重要性却发现自己越来越跟不上的人。
在所有AI学习难点中，“周围人比我更懂AI”带来的高焦虑比例最高，达54.2%。“13岁女孩用AI三天赚1.8万元”“上海举办‘黑客松’比赛”“‘卖客松’已经开始赚钱了”……别人已经用AI写代码、调试软件、运行Agent和自动化工作流了，我却还在用AI聊天、写文案。
相比AI本身有多强，看到身边人比自己走得更快、更远，更容易放大焦虑。
从尝鲜到刚需
大部分群体AI使用较为初级
数字时代背景下，AI不再是一个尝鲜工具，它真真切切地走进了大众的生活。
有调研数据显示，高达95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型，且以高频使用为主。
当前AI工具的使用场景逐渐多元化，不止于简单闲聊，学业工作提效、创意娱乐、消费决策、情感陪伴等，AI正在向各行各业垂直场景渗透。
但从目前的使用产品类型来看，AI聊天工具的使用几乎覆盖了全部的AI用户，成为大家最常使用的AI工具，也是操作最直白、上手最简单的产品类型。这也直接说明了：大众对AI工具的使用还停留在较为初级的阶段，掌握高级技能的人其实并没有那么多。
而且不同教育背景群体在AI工具使用上也呈现出鲜明特点，比起更有代码底子的理科生群体，人文和艺术类群体更多把AI用于语言和创意辅助；工程和自然科学领域的群体更多用AI处理代码、计算等技术任务。
AI工具本身，也在不断抬高“会用AI”的标准。当多数用户还习惯把AI当成聊天窗口时，头部厂商已经开始争夺更深的生产力场景。
2026年6月豆包推出专业版，将AI能力延伸至文档、表格、数据分析和流程自动化等办公任务，不断拓宽用户使用边界；另一边，腾讯的CodeBuddy也从代码补全工具走向能够自主拆解和执行开发任务的AIAgent，抢占AI开发赛道的市场。
为AI买单
年轻人花钱消除焦虑
当免费版不够用了，你愿意为更强的AI买单吗？
有调研数据显示，有9.8%的AI用户愿意为大模型付费，超九成的用户仍停留在免费使用阶段。当然这也与目前AI工具的发展有关，当AI行业刚开始起步时，都在用免费额度吸引用户。有不少用户表示，左手豆包，右手DeepSeek，Kimi写方案，ChatGPT生图，这个工具免费额度用完了立马转战下一个，免费的也够用。
不过对于高频用户而言，该付的钱一分都不会少。在已付费的用户中，超七成用户的月支出在300元以下，其中主流消费区间是30-100元，占比44.7%；其次是100-300元，占比32.4%。
而且，使用越频繁，付费意愿越高。毕竟训练一个成熟的模型、要让一个AI工具成为懂自己的副手，大量时间、精力是必不可少的。
从尝鲜体验，到每天学习、工作都离不开AI，用户购买的不只是一项会员服务，还是更多额度、更强模型和更高级的生产能力。
在年轻人中，这种“花钱追赶AI”的现象表现出积极信号。
年轻人的付费动机除了买更高的效率，背后还藏着更深层的心理诉求：不想让自己掉队。65%表示自己高频需要AI，花钱确实有用；47.1%希望借此提升自己，收获更强的新技能；38%希望自己能更懂AI、更前沿。
当AI从聊天工具走向生产工具，人们越来越愿意用真金白银去购买更强的AI能力。这笔钱的背后，不只是当下多干一点的效率，更是不断学习保持进步跟得上时代发展的安全感。
伴随AI持续高速发展，在某些领域达到了“类人”甚至“超人”的水平。这难免会滋生焦虑情绪，但其实，我们也不必过于焦虑。AI自始至终都不是一个替代品，它可以承接繁重复杂的工作，却拿不走我们的洞察、思考、创造与共情。
就像硅谷投资人纳瓦尔说的那样：“AI不会取代你，也根本不想取代你。”因为它没有欲望，不会“想”做任何事。本质上它只是一个工具，不会取代人。真正会发生的事情是，使用工具的人终将取代不使用工具的人。
当人人都会打开一个AI聊天框时，制造差距的可能已经不再是AI本身，而是谁能把AI真正变成自己能力的一部分。
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